🎯 Customer Success#22
Analyse de tickets support : tendances en 5 minutes
Analyser un lot de tickets support pour identifier les problèmes récurrents, les causes racines et les améliorations produit prioritaires.
News Claude
Claude catégorise et croise les tickets pour faire remonter les patterns invisibles à l'œil nu sur 100+ tickets.
Setup
Exporte tes tickets depuis Zendesk, Intercom ou Freshdesk en CSV. Uploade dans Claude Cowork.
Prompt complet
Analyse ce fichier de tickets support et identifie les tendances et problèmes prioritaires. Fichier joint : [export CSV des tickets] Réalise cette analyse : 1. **Catégorisation** : regroupe les tickets par type de problème (crée des catégories pertinentes) 2. **Volume par catégorie** : combien de tickets, % du total 3. **Top 5 problèmes** : les plus fréquents avec exemples de verbatims clients réels 4. **Temps de résolution moyen** par catégorie (si la donnée existe) 5. **Tickets récurrents** : les clients qui reviennent plusieurs fois sur le même sujet 6. **Causes racines** : pour chaque top 5, quelle est la cause probable (bug / UX / documentation manquante / process interne) 7. **Recommandations** : pour chaque cause racine, l'action corrective recommandée (fix produit / article de doc / formation équipe) Classe les recommandations par impact estimé (Haut/Moyen/Faible).